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Streamlit 시작하기 - Day 9 Day 9 챌린지는 Line chart. pandas, numpy 를 이용해서 생성한 테이블을 st.line_chart 명령어를 이용해서 아래와 같이 예쁘게 Line chart 로 만들어 줄 수 있다! 2023. 3. 16.
Streamlit 시작하기 - Day 8 Day 8 에는 slider 기능에 대한 안내. 이렇게 간단하게 slider 기능을 구현할 수 있다니! 데모는 아래 링크에서 확인해 볼 수 있다. https://share.streamlit.io/dataprofessor/st.slider/ https://share.streamlit.io/dataprofessor/st.slider/ share.streamlit.io 2023. 3. 10.
Streamlit 시작하기 - Day 7 Day 7 에는 클라우드에 등록하고 깃헙에 연동하라고 한다. Day 6 에 생성한 깃헙 repository 를 시키는 대로 연동해서 deploy 하면 끝. 2023. 3. 8.
bash scripting 새학년 새학기가 시작되는 3월이다. bash scripting 을 좀 공부해서 2년 넘게 미뤄두었던 자동화 작업을 손대보아야겠다는 결심이 섰다. 2023. 3. 3.
Streamlit 시작하기 - Day 6 Day 6 에서는 깃헙에 스트림릿 스크립트를 업로드 하기. 자연스럽게 Github 을 소개하면서 앞으로 소개될 클라우드에서의 사용법에 활용될 예정이라고 한다. 오랜만에 깃헙 로그인해서 repository 생성하고 파일 업로드. 마지막에 commit 단계에 대한 안내가 없지만 그 정도는 알아서 하는 것이 인지상정. 아무튼 Day 6 임무완수! 2023. 3. 1.
Streamlit 시작하기 - Day 5 Day 5 는 스크립트 길이가 제법 된다. 결과물도 상당히 다양한데, 테이블은 정렬도 되고, 그림은 확대도 되고. 상당히 인상적이다. 헤더 만들기와 기본적인 텍스트 와 마크다운 형식 적어넣기, 판다스 데이터 프레임도 한 줄로 표시할 수 있다. 그림도 한 방에. 참고로 LaTeX 도 지원을 하는 모양이다. 멋지다~ 2023. 2. 28.
Streamlit 시작하기 - Day 3 and Day 4 기본 브라우저를 크롬으로 변경하고 이제 정상적으로 작동이 된다. Day 3 에서는 st.button 해보기. 알려주는 대로 작성하고 streamlit run streamli_app.py 크롬 브라우저가 열리면서 버튼이 보이고 'Say hello' 누르면 'Goodbye' 에서 'Why hello there' 로 변경. 이걸로 Day 3 끝. Day 4 는 동영상 시청. 2023. 2. 25.